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据公安部网络安全局官方公众号,因使用AI捏造“顶流明星在澳门输了10亿”的谣言,一名男子被处以行政拘留8日。据介绍,3月10日,网民徐某强为博流量、谋取非法利益,使用软件“某书”中AI智慧生成功能,输入热点词,制作“顶流明星被曝境外豪赌输光十亿身价引发舆论海啸”的谣言信息并在网上发布,造成谣言迅速扩散,引发大量网民议论,诱发相关谣言、话题等频繁登上热搜热榜,严重扰乱公共秩序。
Fast-DetectGPT在开源模型GPT-Neo 2.7B上运行,无需训练即可识别各种AI大语言通用模型生成的文本内容,对GPT3.5、GPT4生成的文本,识别率分别达到96%、90%。与斯坦福大学2023年提出的DetectGPT相比,检测速度提高340倍,识别错误率降低75%。去年,以鲍光胜为第一作者、西湖大学工学院副院长张岳教授为通讯作者的相关论文在深度学习领域顶级会议——2024国际表征学习大会上发表。
张岳2003年毕业于清华大学计算机科学专业,此后在牛津大学获得该专业硕士、博士学位,在剑桥大学从事博士后研究,现为西湖大学终身教授,主要研究自然语言处理、文本挖掘、机器学习和人工智能。鲍光胜是他的博士生,曾在微软(中国)、阿里巴巴工作多年,三年前进入西湖大学。今年,他们关于Fast-DetectGPT的私有大模型扩展Glimpse的论文已被4月将在新加坡举行的2025国际表征学习大会收录。
水印法是在生成AI文本时打上“水印”。国家互联网信息办公室、工信部、公安部、国家广电总局已发布《人工智能生成合成内容标识办法》,将于9月起实施,要求相关服务提供者对生成合成内容添加显式标识,或在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识,就属于此类。这种方法的准确率高,但存在标记被人为弱化甚至移除的风险。
Fast-DetectGPT的工作基于一个前提:人类和AI通用模型在文本形成中有不同的选择。人类写文章时的选择比较多样,个体间的差异大;而不同AI通用模型间的差异不明显——因为在语料库上预训练的通用模型反映的是人类作为集体的写作行为,生成文本时也倾向于选择有更高模型概率的词汇、句式。因此,两种文本在词汇使用、句子结构、语法复杂度、语义连贯性等方面有不同,我们提取覆盖这些区别特征的统计量“条件概率曲率”,分析它们在两类文本的分布,当被测文本的统计特征值主要落在AI生成文本的分布中先锋影音av在线观看,则大概率为AI生成的。
张岳:人类的思考是因果性的——它来自于行为及其反馈、后果、互动等,而通用模型的思考偏向统计性。写文章,AI的写法是学习现有数据,根据词与词之间“共现性”的概率高低等来选择下文,缺少“泛化性”,也就是将在训练数据集中所习,通过背后的因果逻辑“举一隅反三隅”,应用到别处,从而获得分布以外的泛化性。这与创造性的人类写作有很大区别。
张岳:围棋的变化近于无穷,但结果只有两种,或胜或负(和局极其偶然),弈棋规则也很明确。在这种情况下,AI程序的“算力”得以充分发挥,AlphaGo在训练中学习了几万份专业棋手的对弈棋谱先锋影音av在线观看,还进行了三千万盘自我对决。而保持高强度比赛状态的世界顶尖棋手,平均每年的职业对局不超过一百盘,即使加上训练对局、打谱,其数量也完全不在同一量级。
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